Monthly Archives: February 2015

¿Qué nación es el mejor amante? Pregunte Nanaya

Vamos a ir directamente al grano.

Most Romantic Nations

International Net Romance Scores.

¿Puntuación más alta, mejores amantes?

Ok, así que es muy difícil salir con todo un país, pero podemos describir la población de un país. Entonces, ¿cómo podemos decir en qué país es “el mejor amante” o simplemente “más romántico?”

Llevamos a nuestra base de datos de personalidades mundiales, escogimos los países con la mayor cantidad de datos y rasgos ponderados que impactan el romance para llegar a diferentes puntuaciones de romance.

Se nos ocurrió con tres tipos de puntuaciones románticas y descubrimos:

  • Países mediterráneos tienen las poblaciones más románticos y los países de América Latin tienen la menos. Naciones de habla inglesa están en el medio
  • El amor puede ser un lenguaje universal, pero el idioma nacional es menos importante que la proximidad geográfica y la cultura compartida.
  • Los países más románticos tenían más divorcios para cada matrimonio.
  • Los países más románticos tenían niveles del desempleo más altos. Pero Nanaya necesita más datos para confirmar esta relación.

¿Cómo lo hicimos esto?

Nanaya será un servicio que puede pronosticar su amor y vida social – pero corriendo el Nanaya algoritmo necesita una gran base de datos de personalidades. Desde mediados de enero, tiene Nanaya pruebas de personalidad alojados para construir esa base de datos. A diferencia de muchas pruebas de personalidad en línea, esta prueba fue construido sobre los cimientos de la psicología científica, produciendo resultados repetibles.

En las últimas semanas, hemos tenido más de 15.000 usuarios en todo el mundo toman la prueba principal de la personalidad. Si usted no ha tomado, hágalo aquí .

Podemos tomar los resultados de las pruebas de personalidad numéricos para determinar qué hace que un buen amante, ya sea para una aventura caliente o un largo plazo, relación estable:

  • Puntuación de Fling Caliente. Flings calientes son todos acerca de la aventura y la exploración, del mundo y de sí. A parte de esto es ser social y carismático. Sin estos rasgos, nadie da el primer paso. Consideración es importante, de esa manera usted puede leer las emociones de los demás y actuar en consecuencia, pero arrastra a los demás en valor.
  • Puntuación de Relación Estable. Relaciones estables son un asunto diferente. Cosas como la fiabilidad y seriedad comienzan a ser más importante para hacer una relación pasada. Para ser claros, esto es más de un término descriptivo que algo que se ha correlacionado.
  • Puntuación de Romance Neto. La relación correcta es una mezcla de una aventura caliente y relación estable. He añadido y normalizado los puntajes para llegar a la clasificación en la parte superior.

Sin duda, lo que lo convierte en una aventura caliente y una relación estable se relacionan – pero no son exactamente los mismos. Diseñé las puntuaciones de “aventura caliente” y “relación estable” pesando los diferentes rasgos de personalidad diferentemente. A continuación, calculamos estas partituras para las distribuciones de personalidades en los países en que tuvimos la mayor cantidad de datos. Hay muchos más países en nuestra base de datos que los de este estudio, pero no hay suficiente para resultados “significativos”.


Mejores Naciones para Romance

A continuación se muestra un gráfico de burbujas que muestra las puntuaciones de Fling Caliente y de Relación Estable para estos países.

Romance Scores Grouped by Language Spoken

Bubblechart of Romance Scores with grouping by language. Red is Spanish, green is Portuguese, blue is English, and grey is Greek. The size of the circle denotes scaled standard deviation of the national personality distribution.
Gráfico de burbujas de puntuaciones de Romance Neto con la agrupación por idioma. Rojo es el español, el verde es portugués, el azul es Inglés, y el gris es el griego. El tamaño del círculo denota la desviación estándar de la distribución ajustada a escala de las personalidades dentro de cada país.

Esperamos que estos resultados sean algo relacionado. El hecho de que están en una línea significa que están altamente correlacionados y tiene perfecto sentido en función de cómo diseñamos las puntuaciones. Dicho esto, no son exactamente iguales. Las diferencias surgen si las clasificamos separadamente.

Ranking of Hot Fling & Stable Relationship Scores

Ranking of studied countries for Hot Fling and Stable Relationship.
Ranking of studied countries for Hot Fling and Stable Relationship.

Lo sentimos reportar, Argentina. Si ayuda, esto es sólo un número y el amor no es un número.

Sin embargo, nuestra primera suposición de que el lenguaje era un rasgo cultural unificador estaba equivocado. Vamos a tratar de una manera diferente de agrupación. Tenga en cuenta, los resultados no cambian!

Romance Scores by Cultural Grouping

Bubblechart of Romance Scores with grouping by “culture.” Red is Latin American, Blue is English speaking/Protestant, and grey is Mediterranean (yes, we know Portugal is on the other side of Gibraltar). The size of the circle denotes is again based on standard deviation of national personality distribution.
Gráfico de burbujas de puntuaciones de romance con agrupación por “cultura”. El rojo es de América Latina, El azul es de habla Inglés / protestante, y el gris es mediterráneo (sí, sabemos que Portugal está en el otro lado de Gibraltar). El tamaño de los círculos denota que se basa de nuevo en la desviación estándar de la distribución de personalidades dentro de cada país.

Estas metodologías de agrupación nos dan tanto una distribución más sensata, más apretada.

Ahora hay algo único acerca de los países mediterráneos que conduce a mejores amantes? Grecia no es un país católico, mientras que España y Portugal si son predominantemente. Una característica unificadora es que todos tienen un desempleo relativamente alto.

Bueno, hay un pensamiento, ¿quizas el desempleo y la puntuación romántica tienen una relación? Sólo tendremos que recoger la Puntuación de Hot Fling Puntuación ya que hay una correlación fundamental entre las puntuaciones de Relación Estable y de Romance Neto.

Hot Fling Score and Unemployment

Is this a geometric correlation!? Maybe we just need more data. Notice US & UK are almost entirely overlapping.
¿Sería una correlación geométrica? Quizás, sólo necesitamos más datos. Aviso de EEUU y Reino Unido son casi en su totalidad de superposición.

¡Caramba! Así que cuanto más amorosa y apasionada una nación, ¿menos probable es que va a estar en el trabajo o que las instituciones nacionales sean estables? Hay un montón de historia, los acontecimientos recientes, y otras métricas que requieren profundidad para probar esto. Soy escéptico, pero es interesante.

Bueno, si hay una correlación, ¡no es una lineal! Tal vez vamos a volver a esta correlación cuando tenemos más datos. Para los curiosos, sacamos nuestros datos de desempleo basado en los valores de enero 2015 aquí .


¿Qué hay de Género?

Así que para un país y rasgo dado, qué parecen ser las diferencias entre hombres y mujeres?

 

Por lo general, los hombres y las mujeres tendrán distribuciones muy similares para un rasgo dado en un país específico. Consideramos que la “seriedad” de los griegos de abajo.

A histogram of the trait of Thoughtfulness of Greeks. Here we see the Greeks are very thoughtful, with a distribution skewed toward 100, which is the most Thoughtful score. Note that men and women are nearly identical.
Un histograma de la característica de consideración entre los griegos. Aquí vemos los griegos son muy pensativos, con una distribución sesgada hacia 100, que es la puntuación más pensativo. Tenga en cuenta que los hombres y las mujeres son casi idénticos.

Pero esto puede ser contrastada por unos pocos casos que sesgan los resultados entre hombres y mujeres, como en las dos puntuaciones de romance diferentes. Aquí, nos fijamos en el carisma de los brasileños.

Esto es sólo una breve descripción de la diferencia que hace el género. ¡Estén atentos al blog Nanaya para futuros puestos en discusiones sobre el impacto y el papel del género en la psicología y la sociología!


Puntuación romántico y éxito romántico

Ahora todo esto es para el entretenimiento, si no vemos una correlación real entre la puntuación romántico y la realidad. Pero, ¿que es una buena revisión de la realidad?

Necesitamos un indicador disponible públicamente que nos dice que las personas están entrando en relaciones a largo plazo, mientras seguiendo la frecuencia en cual la gente están dejando sus relaciones. Mi conjetura es que los países más románticos, más van a ser capaces de mantener relaciones con un menor número de divorcios por cada matrimonio. Bien, hay un nombre para ese indicador: proporción de la tasa de divorcios en contraste a la nupcialidad (datos desde aquí ). Desafortunadamente, no hay tasa de divorcios a disposición del público de Argentina, pero por lo demás tenemos el siguiente.

Hot Fling Score Vs Divorce-to-Marriage Rate Ratio

Hot Fling Score vs. Divorce-to-Marriage Rate Ratio.  R2 is 0.61, P=0.0368, T=2.83
Hot Fling Score vs. Divorce-to-Marriage Rate Ratio. R2 is 0.61, P=0.0368, T=2.83

Hmm… Aquí, Grecia es un caso atípico. ¿Por qué? Podría haber muchas razones, tal vez para ser cubierto en otra entrada del blog en el futuro. Dicho esto, mirando a nuestro valor de P-test que hacemos vemos algunos de correlaciónes lineales. Si tuviéramos una buena razón para tomar Grecia fuera de la imagen, al igual que algún rasgo cultural único invisible en este nivel de datos (por ejemplo, Cristiandad Ortodoxa), tendríamos lo siguiente:

Hot Fling Score Vs Divorce-to-Marriage Rates Ratio (no Greece)

Hot Fling Score vs. Divorce-to-Marriage Rate Ratio with Greece removed.  R2 is 0.99, P<0.00009, T=20.52
Hot Fling Score vs. Divorce-to-Marriage Rate Ratio with Greece removed. R2 is 0.99, P<0.00009, T=20.52

Así que resulta que mi suposición era errónea – completamente equivocado, pero de la mejor manera posible. Más datos nacionales sería genial, pero simplemente no tenía idea de que no habría esta fuerte   de una correlación lineal.

Incluso con Grecia, mientras que la puntuación de romanace es un predictor de éxito a largo plazo, la más romántica de la nación los más divorcios habrá. Más intercambios de romance y más intercambios emocionales pueden permitir más espacio para el crecimiento de nuevas oportunidades románticas dentro de las grietas de las relaciónes anteriores. ¡Esto se aplica incluso en países católicos!

Sólo tenemos unos pocos países de tamaño estadísticamente significativa, pero espero que podamos hacer de nuevo este estudio después de ver cómo este indicador puede cambiar. Incluso con Grecia, nuestro valor de P-Test todavía indica correlación.

 


 Odds & Ends

Hay un sesgo de la muestra que pasa a través de todos los países en que es bastante uniforme: eran lo suficientemente interesado como para tomar una prueba de personalidad en Nanaya. Esta gente es un poco más joven y más urbano que toda la población nacional. Tal vez un post más adelante se discutirá cómo podemos controlar estadísticamente estudios Nanaya.

¿No te gusta lo que ves? ¿Quieres ver incluido su país?   Tome la prueba de personalidad y hacer grandes datos. Cuantas más personas toman la prueba de personalidad, la Nanaya pronto estará disponible.

Si desea presentar un reclamo, envíe invectivas y maldiciones a info@nanaya.co, todavía te queremos.

A través del poder de la Internet, esa misma dirección de correo electrónico también trabaja para la retroalimentación positiva y preguntas.

Las puntuaciones de Fling Caliente, Relación Estable, y Romance Neto son indicadores sintéticos y no son parte de un algoritmo Nanaya.

Los datos se extrae de la base de datos Nanaya como de 31 de enero 2015 en alrededor de 15.200 usuarios. Ha crecido un poco desde ese punto.

Los gráficos de burbujas generosamente se trazaron por Jackie Wisniewski. Traducción proporcionada por Desiree Esther Gerringer-Salazar. Histogramas y análisis se realizaron en Mathematica.

Which Nation Is the Best Lover? Ask Nanaya.

Para la versión en español por favor haga clic aquí.

Let’s get straight to the chase.

Most Romantic Nations

International Net Romance Scores.

Higher score, better lovers?

Ok, well it’s awfully hard to date a whole country but we can describe the populations of a country. So how can we say which country is “the best lover” or simply “most romantic?”

We took our database of global personalities, picked out the countries with the most data, and weighted traits that impact romance to come up with different romance scores.

We came up with three types of romantic scores and found out:

  • Mediterranean countries have the most romantic populations and Latin-American countries have the least. English speaking nations are in the middle.
  • Love might be a universal language, but national language is less important than geographic proximity and shared culture.
  • The more romantic a country is, the more divorces there are for each marriage.
  • The more romantic a country is the higher unemployment is – but Nanaya needs more data to confirm this relationship.

How Did We Do This?

Nanaya will be a service that can forecast your love and social life – but running the Nanaya algorithm needs a big database of personalities. Since mid-January, Nanaya has hosted personality tests to build that database. Unlike many personality tests online, this test was built on a foundation of psychology producing scientific, repeatable results.

In the past few weeks, we’ve had well over 15,000 users around the world take the main personality test. If you haven’t taken it, do so here.

We can take those numerical personality test results to determine what makes a good lover, whether it’s for a hot fling or a long-term, stable relationship:

  • Hot Fling Score. Hot flings are all about adventure and exploration, of the world and each other. A part of this is being social and charismatic. Without these traits, no one makes the first move. Thoughtfulness is important, that way you can read each other’s emotions and respond accordingly, but it trails the others in value.
  • Stable Relationship Score. Stable relationships are a different matter. Things like reliability and thoughtfulness begin to matter more to make a relationship last. To be clear, this is more of a descriptive term than something that’s been correlated.
  • Net Romance Score. The right relationship is a mix of a hot fling and stable relationship. I add and normalized the scores to come up with the ranking at the top.

No doubt what makes for a hot fling and a stable relationship are related – but they’re not entirely the same. I designed “hot fling” and “stable relationship” scores by weighting various personality traits differently. We then calculated these scores for the distributions of personalities in the countries we had the most data on. There’s a lot more countries in our database than those in this study, but there’s not enough for “significant” results.


Best Nations for Romance

Below is a bubble chart that shows the Hot Fling and Stable Relationship Scores for these countries.

Romance Scores Grouped by Language Spoken

Bubblechart of Romance Scores with grouping by language. Red is Spanish, green is Portuguese, blue is English, and grey is Greek. The size of the circle denotes scaled standard deviation of the national personality distribution.
Bubblechart of Romance Scores with grouping by language. Red is Spanish, green is Portuguese, blue is English, and grey is Greek. The size of the circle denotes scaled standard deviation of the national personality distribution.

We expect these scores to be somewhat related. The fact they’re on a line means they’re highly correlated which makes perfect sense based on how we designed the scores. That said, they’re not totally the same. The differences emerge if we rank them separately.

Ranking of Hot Fling & Stable Relationship Scores

Ranking of studied countries for Hot Fling and Stable Relationship.
Ranking of studied countries for Hot Fling and Stable Relationship.

We’re sorry to report this, Argentina. If it helps, this is only a number and love is not a number.

However, our first guess that language was a uniting cultural feature was wrong. Let’s try a different way of grouping. Note, scores don’t change!

Romance Scores by Cultural Grouping

Bubblechart of Romance Scores with grouping by “culture.” Red is Latin American, Blue is English speaking/Protestant, and grey is Mediterranean (yes, we know Portugal is on the other side of Gibraltar). The size of the circle denotes is again based on standard deviation of national personality distribution.
Bubblechart of Romance Scores with grouping by “culture.” Red is Latin American, Blue is English speaking/Protestant, and grey is Mediterranean (yes, we know Portugal is on the other side of Gibraltar). The size of the circle denotes is again based on standard deviation of national personality distribution.

This grouping methodologies gives us much a more sensible, tighter distribution.

Now is there something unique about Mediterranean countries that leads to better lovers? Greece is not a Catholic country whereas Spain and Portugal predominantly are. One uniting feature is that all have relatively high unemployment.

Well there’s a thought, do unemployment and romantic score have a relation?  We’ll just pick Hot Fling Score as there is a fundamental correlation between with Stable Relationship & Net Romance Scores.

Hot Fling Score and Unemployment

Is this a geometric correlation!? Maybe we just need more data. Notice US & UK are almost entirely overlapping.
Is this a geometric correlation!? Maybe we just need more data. Notice US & UK are almost entirely overlapping.

Yikes! So the more amorous and passionate a nation, the less likely they’ll be at work or to have the stable institutions in place? There’s a lot of history, recent events, and other metrics that require delving into to prove this. I’m skeptical but it is interesting.

Well if there is a correlation, it’s not a linear one! Maybe we’ll revisit this when we have more data. For the curious, we got our unemployment data based on January 2015 values from here.


What about Gender?

So for a given country and trait, what do these differences look like across men and women?

Typically, men and women will have very similar distributions for a given trait in a specific country. We consider the “thoughtfulness” of Greeks below.

A histogram of the trait of Thoughtfulness of Greeks. Here we see the Greeks are very thoughtful, with a distribution skewed toward 100, which is the most Thoughtful score. Note that men and women are nearly identical.
A histogram of the trait of Thoughtfulness of Greeks. Here we see the Greeks are very thoughtful, with a distribution skewed toward 100, which is the most Thoughtful score. Note that men and women are nearly identical.

But this can be contrasted by a few cases which skew results across men and women, such as in the two different romance scores. Here, we look at the charisma of Brazilians.

A histogram of the trait of Charisma of Brazilians. Here we see that Brazilian women test as more charismatic than their male counterparts.
A histogram of the trait of Charisma of Brazilians. Here we see that Brazilian women test as more charismatic than their male counterparts.

This is just a brief overview of the difference gender makes. Stay tuned to the Nanaya Blog for future posts discussing the impact and role of gender in psychology and sociology!


Romantic Score and Romantic Success

Now all of this is for entertainment if we don’t see an actual correlation between romantic score and reality. But what’s a good reality check?

We need a publicly available indicator that tells us that people are getting into long-term relationships while tracking how fast people are leaving them. My guess is that more romantic countries are, the more they’ll be able to sustain relationships with fewer divorces for every marriage. Conveniently, there’s a name for that indicator: ratio of divorce rate to marriage rate (data from here). Unfortunately, there’s no publicly available divorce rate from Argentina, but otherwise we have the below.

Hot Fling Score Vs Divorce-to-Marriage Rate Ratio

Hot Fling Score vs. Divorce-to-Marriage Rate Ratio.  R2 is 0.61, P=0.0368, T=2.83
Hot Fling Score vs. Divorce-to-Marriage Rate Ratio. R2 is 0.61, P=0.0368, T=2.83

Hmm…Greece here is an outlier. Why? There could be a lot of reasons, maybe to be covered in another blog post down the line. That said, looking at our P-test value we do see some linear correlation. If we had a good reason to take Greece out of the picture, like some unique cultural feature invisible in this level of data (e.g.  Orthodox Christianity), we would have the following:

Hot Fling Score Vs Divorce-to-Marriage Rates Ratio (no Greece)

Hot Fling Score vs. Divorce-to-Marriage Rate Ratio with Greece removed.  R2 is 0.99, P<0.00009, T=20.52
Hot Fling Score vs. Divorce-to-Marriage Rate Ratio with Greece removed. R2 is 0.99, P<0.00009, T=20.52

So it turns out my guess was wrong – completely wrong but in the best way possible. More national data would be great, but we simply had no idea that there’d be this strong of a linear correlation.

Even with Greece, while romance score is a predictor for long-term success, the more romantic the nation the more divorces there will be. More romance and more emotional exchanges may allow for more room for cracks in the relationship to grow and romantic opportunities beyond the relationship to open up. This even applies in Catholic countries!

We only have a few countries of statistically significant size, but hopefully we can redo this study later to see how this indicator may change. Even with Greece, our P-Test value still indicates correlation.


 Odds & Ends

There’s a sample bias going on across all countries that’s pretty uniform: they were interested enough to take a personality test on Nanaya. This crowd is a bit younger and more urban than the whole national population. Maybe a later post will discuss how we can statistically control Nanaya studies.

Don’t like what you see? Want to see your country included? Take the personality test and make data big. The more people take the personality test, the sooner Nanaya will be available.

If you want to complain, send invectives and curses to info@nanaya.co, we’ll still love you. Through the power of the internet, that very same email also works for positive feedback and questions.

Hot Fling, Stable Relationship, and Net Romantic Scores are synthetic metrics and aren’t a part of a Nanaya algorithm.

Data was pulled from the Nanaya dataset as of January 31, 2015 at around 15,200 users. It’s grown quite a bit since.

Bubble charts generously plotted by Jackie Wisniewski. Histograms & analysis were done in Mathematica.

First data science blog post this week

Valentine’s Day is just around the corner and it’s a big day for us here at Nanaya. Last weekend, I downloaded a dataset with all these international personalities and started investigating to see what insights existed. This week, we’ll be publishing our first investigation: “Which Nation Is the Best Lover?”

To recap, a little less than a month ago we opened up Nanaya to personality testing and were shocked with the response. In about three weeks, well over 15,000 people from countries all around the world came in to take the personality test and register for access to Nanaya, the only app that can scientifically forecast your love life.

On behalf of Nanaya, I just want to thank the world for your support, especially America, Greece, Spain, Mexico, Portugal, Argentina, Brazil, and the UK. This is the sort of response that makes me confident that we’re building an app that people want. The more people take the personality test from your region, the sooner Nanaya will be available. Take the personality test here.

For each gender and nation, we’ll analyze the aspects of personality in those population that would result in successful flings and steady, long-term romances. This really simple investigation led to some shocking findings:

  • What makes nations culturally similar? Is language or geography more important?
  • Is gender or culture more psychologically significant? Can we shed insight into the problem of “nature vs nurture”?
  • Is there a relationship between how “romantic” a country is and marriage and divorce?

So far the results are very surprising!

Stay tuned! Until then, let’s see how adventurous British women and men are.

Men and women appear to be pretty similarly distributed across all nations. Here's an interesting counter-example from the UK (including Scotland, Wales, North Ireland).
Men and women appear to be pretty similarly distributed across all nations. Here’s an interesting counter-example from the UK (including Scotland, Wales, North Ireland).

The chart is a histogram, telling us how many men and women scored “adventurous” on the Nanaya Core personality test. Higher the line, the more frequently men or women scored that value. Here specifically, we can see women and men are mirror images of each other in the UK! Women are more likely to be adventurous than their male counterparts.

Maybe history would have been very different if there were more Mary Kingsleys and less Francis Drakes and James Cooks?